测试软件不准确？谈SSD真实性能测试

目前的SSD测试所存在的问题

　　 这里列举的是一些SSD测试存在的问题：理论测试与现实脱节、更关注孤立情况、通常使用最坏数据熵的情况下的例子、混淆了MiB/s和MB/s单位、没有将SSD置于已使用状态，其他操作上的错误还有：没有手动预调SSD或者调错了、错误理解数据熵之类的结果，此外还缺少其他相关数据的测试，比如每GB数据写入的功耗、电池续航、写入放大、前台vs后台垃圾回收等。

真实情况介于100%读和100%写入之间

　　 Smith特别强调，测试没能真实反应实际性能的一大问题就是没有考虑SSD四种性能（指的应该是读、写速度和读、写IOPS这四种）的比例问题。通常情况下，SSD在100%读取时IOPS性能最高，在100%写入时IOPS性能最低。现在的测试只反应SSD的读取和写入IOPS理论性能，但是缺少二者的比例。

　　 他举了一个例子，如果是95%读取，5%写入，这种情况下其性能应该接近测试测试得出的IOPS读取性能，但实际情况下，那怕写入IOPS只占5%，Smith展示的实际性能测试就从读取IOPS的一半下降到了五分之一，损失了50-80%的性能。

就算写入IOPS只占5%，SSD的实际性能也要损失50-80%

用户存储的数据也会影响SSD性能

　　 SSD的特性大家也多少了解了，数据储存的越多，SSD性能就越低。如果用户连续储存数据，那么SSD的性能就会高一些，存储的越随机，SSD性能就越低。为了描述这个状况，引入了数据熵（Data Entropy）这个概念，随机数据越多，熵越高，连续数据越多，熵越低。

　　 除了用户的使用习惯之外，不同的测试软件对数据熵的侧重也不一样，典型例子就是IOMeter 2006和IOmeter 2008，前者是高熵值的，后者是低熵值的，因此同样的SSD上，用IOmeter 2008测试会显得性能更高一些。

数据熵的影响

不同软件的数据熵不同

一旦开始使用SSD，性能急剧下降

　　 前面已经提到了SSD预调的重要性，因为SSD的性能与写入历史有莫大关系。详细来说，FOB（Fresh Of Box，刚拆封的状态）状态下的SSD性能最高，然后随着使用其性能快速下降，这个阶段叫做转换阶段（Transition State），继续使用之后SSD的性能会固定下来，这个阶段叫做稳定阶段（Steady State）。

　　 基准性能测试中达到稳定状态很重要，也是可能的，只要对SSD全盘写入几次就可以了。（大约两三次即可）

　　 这里的关键就是需要多少时间才能达到稳定状态。Smith展示了用IOMeter的4K随机写入在一块256GB的SSD上做的测试，大约需要3个小时进入了稳定状态。测试显示，此时的性能相比FOB状态台下大约下降了10%，FOB时的速度是275MB/s，稳定状态下下降到了25MB/s。这就是没有预调的后果，性能相差10倍。

三个小时候SSD差不多到了稳定状态

连续性能下降了25%，随机性能减少了91%

目前的测试软件的偏差

　　 有了上面的基础之后，我们可以看下不同的测试软件在稳定状态下的性能偏差吧。

测试环境

AS SSD的偏差，连续写入下降22-92%，连续读取下降0-69%，随机写入下降81%

ATTO偏差，连续性能基本不受影响，除了4K小数据

CDM偏差，随机写入下降54%，连续读取不变

Anvil软件偏差，随机写入下滑85%

PCmark Vantage的app载入性能下降74%

总结：数据熵、预调对SSD影响很大

　　 从Smith的报告来看，数据熵、预调对SSD的性能影响非常，不同使用习惯、不同状态的SSD性能差异极大。

预调的正确方法